Machine Learning for Buildings Energy Management
Εργαστήριο, 19 Σεπτεμβρίου 2022 | Γκρενόμπλ, Γαλλία
Εισαγωγή
Η Μηχανική Μάθηση αποτελεί βασικό παράγοντα για την ανάπτυξη εργαλείων για την ενεργειακή αξιολόγηση των κτιρίων και για την ανάπτυξη υπηρεσιών ικανών να αντιμετωπίσουν την αυξημένη πολυπλοκότητα της ενεργειακής διαχείρισης των κτιρίων που προκαλείται από το τρέχον ενεργειακό σύστημα.
Προκλήσεις και ανάγκες
Λόγω της κλίμακας και της πολυπλοκότητας των σημερινών ενεργειακών συστημάτων των κτιρίων, οι παραδοσιακές τεχνικές μοντελοποίησης, προσομοίωσης και βελτιστοποίησης δεν μπορούν να επιτύχουν ικανοποιητικά αποτελέσματα. Για να επιτευχθούν οι στόχοι αυτοί, τα σύγχρονα κτίρια χρειάζονται δυνατότητες αυτοαξιολόγησης και αυτοβελτιστοποίησης των ενεργειακών πόρων, ικανοποίησης των προτιμήσεων και απαιτήσεων των χρηστών, καθώς και συμβολής σε ένα συνολικά καλύτερο και βιώσιμο ενεργειακό σύστημα.
Στόχος του εργαστηρίου
Ο σκοπός του εργαστηρίου είναι να προσφέρει στους ερευνητές στον τομέα της ενέργειας και της μηχανικής μάθησης ένα φόρουμ για την ανταλλαγή επιστημονικών συνεισφορών, συζητήσεις σε ανοικτές προκλήσεις και πρόσφατα επιτεύγματα στον τομέα της μηχανικής μάθησης και του ρόλου τους στην ανάπτυξη αποδοτικών συστημάτων διαχείρισης της ενέργειας των κτιρίων.
Οργάνωση και χρηματοδότηση
Το εργαστήριο MLBEM 2022 χρηματοδοτείται από τα έργα SATO και Smart2B. Θα διεξαχθεί στον ίδιο χώρο με το συνέδριο European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECMLPKDD).
Πληροφορίες