Στην πόλη Γκρενόμπλ της Γαλλίας θα πραγματοποιηθεί το εργαστήριο Machine Learning for Buildings Energy Management στις 19 Σεπτεμβρίου 2022.

Σημασία της Μηχανικής Μάθησης

Η Μηχανική Μάθηση αποτελεί βασικό παράγοντα για την ανάπτυξη εργαλείων ενεργειακής αξιολόγησης των κτιρίων και υπηρεσιών που μπορούν να αντιμετωπίσουν την αυξημένη πολυπλοκότητα της ενεργειακής διαχείρισης, η οποία προκαλείται από το τρέχον ενεργειακό σύστημα.

Προκλήσεις και ανάγκες σύγχρονων ενεργειακών συστημάτων

Λόγω της κλίμακας και της πολυπλοκότητας των ενεργειακών συστημάτων των κτιρίων, οι παραδοσιακές τεχνικές μοντελοποίησης, προσομοίωσης και βελτιστοποίησης δεν είναι αρκετές. Τα σύγχρονα κτίρια χρειάζονται δυνατότητες αυτοαξιολόγησης και αυτοβελτιστοποίησης των ενεργειακών πόρων, ικανοποίησης των προτιμήσεων των χρηστών και συμβολής σε ένα πιο βιώσιμο ενεργειακό σύστημα.

Στόχος του εργαστηρίου

Ο στόχος είναι να προσφέρει στους ερευνητές στον τομέα της ενέργειας και της μηχανικής μάθησης ένα φόρουμ για ανταλλαγή επιστημονικών εργασιών, συζητήσεις σχετικά με προκλήσεις και πρόσφατα επιτεύγματα στον τομέα της μηχανικής μάθησης και του ρόλου τους στη διαχείριση ενεργειακών συστημάτων κτιρίων.

Πληροφορίες σχετικά με το εργαστήριο MLBEM 2022

Το εργαστήριο χρηματοδοτείται από τα έργα SATO – Self Assessment Towards Optimization of Building Energy και Smart2B – Smartness Smartness to existing buildings. Θα διεξαχθεί στον ίδιο χώρο με το συνέδριο European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECMLPKDD).

Πρόσβαση σε περαιτέρω πληροφορίες

Περισσότερες πληροφορίες μπορείτε να βρείτε εδώ και εδώ.