Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιστήμη και τη Μηχανική

Η χρήση τεχνολογιών ΤΝ για την αυτοματοποίηση, την παραγωγή και την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων γίνεται όλο και πιο απαραίτητη.

Περίληψη Κεφαλαίου

Το κεφάλαιο “Artificial intelligence for science and engineering: A priority for public investment in research and development“, από το βιβλίο του Οργανισμού Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ) με τίτλο “Artificial Intelligence in Science: Challenges, Opportunities and the Future of Research“, περιγράφει τις μεγάλες δυνατότητες της τεχνολογίας ΤΝ και της βαθιάς μάθησης για την αναμόρφωση πολλών επιστημονικών πεδίων. Τα συμπεράσματα βασίζονται σε συνεδριάσεις “Town Hall meetings” που διοργάνωσε το Υπουργείο Ενέργειας των ΗΠΑ (DOE – US Department of Energy). Οι συναντήσεις αυτές διερεύνησαν πώς η ΤΝ μπορεί να επιταχύνει την επιστημονική πρόοδο και να αυξήσει τη δημόσια χρηματοδότηση για την έρευνα και ανάπτυξη (Ε&Α).

Πλήρες Κείμενο Κεφαλαίου

Το πλήρες κείμενο του κεφαλαίου του Hey, T. (2023), “Artificial intelligence for science and engineering: A priority for public investment in research and development“, που περιλαμβάνεται στο βιβλίο “Artificial Intelligence in Science: Challenges, Opportunities and the Future of Research“, OECD Publishing, Παρίσι, είναι διαθέσιμο εδώ.

Το κείμενο μπορείτε να το διαβάσετε ολόκληρο εδώ.